上一章我们了解了如何使用 QJson 处理 JSON 文档。QJson 是一个基于 Qt 的第三方库，适用于 Qt4 和 Qt5 两个版本。不过，如果你的应用仅仅需要考虑兼容 Qt5，其实已经有了内置的处理函数。Qt5 新增加了处理 JSON 的类，与 XML 类库类似，均以 QJson 开头，在 QtCore 模块中，不需要额外引入其它模块。Qt5 新增加六个相关类：

QJsonArray 封装 JSON 数组

QJsonDocument 读写 JSON 文档

QJsonObject 封装 JSON 对象

QJsonObject::iterator 用于遍历 QJsonObject 的 STL 风格的非 const 遍历器

QJsonParseError 报告 JSON 处理过程中出现的错误

QJsonValue 封装 JSON 值

我们还是使用前一章的 JSON 文档，这次换用 QJsonDocument 来解析。注意，QJsonDocument 要求使用 Qt5，本章中所有代码都必须在 Qt5 环境下进行编译运行。

Language:  C++ (Qt)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 encodingpythonrubyindentQJsonParseError error; QJsonDocument jsonDocument json.errorerror.jsonDocument.result .result.  plugin.-"   .nestedMap.nestedMap.qFatal..

这段代码与前面的几乎相同。QJsonDocument::fromJson() 可以由 QByteArray 对象构造一个 QJsonDocument 对象，用于我们的读写操作。这里我们传入一个 QJsonParseError 对象的指针作为第二个参数，用于获取解析的结果。如果 QJsonParseError::error() 的返回值为 QJsonParseError::NoError，说明一切正常，则继续以 QVariant 的格式进行解析（由于我们知道这是一个 JSON 对象，因此只判断了 isObject()。当处理未知的 JSON 时，或许应当将所有的情况都考虑一边，包括 isObject()、isArray() 以及 isEmpty()）。

也就是说，如果需要使用 QJsonDocument 处理 JSON 文档，我们只需要使用下面的代码模板：

Language:  C++ (Qt)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 // 1. 创建 QJsonParseError 对象，用来获取解析结果 QJsonParseError error; // 2. 使用静态函数获取 QJsonDocument 对象 QJsonDocument jsonDocument json.errorerror.jsonDocument.jsonDocument.jsonDocument.jsonDocument.

将 QVariant 对象生成 JSON 文档也很简单：

Language:  C++ (Qt)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 QVariantList people;   QVariantMap bob; bob.bob.  QVariantMap alice; alice.alice.  people << bob << alice;   QJsonDocument jsonDocument peoplejsonDocument.jsonDocument.

这里我们仍然使用的是 QJsonDocument，只不过这次我们需要使用 QJsonDocument::fromVariant() 函数获取 QJsonDocument 对象。QJsonDocument 也可以以二进制格式读取对象，比如 QJsonDocument::fromBinaryData() 和 QJsonDocument::fromRawData() 函数。当我们成功获取到 QJsonDocument 对象之后，可以使用 toJson() 生成 JSON 文档。

以上介绍了当我们有一个 JSON 文档时，如何使用 QJsonDocument 进行处理。如果我们没有 JSON 文档，那么我们可以使用 QJsonDocument 的 setArray() 和 setObject() 函数动态设置该对象，然后再生成对应的 JSON 格式文档。不过这部分需求比较罕见，因为我们直接可以从 QVariant 值类型获取。

Qt5 提供的 JSON 类库直接支持 隐式数据共享 ，因此我们不需要为复制的效率担心。