【技术分享】浅谈反浏览器指纹追踪

来源： 安全客

c) 字体和插件：皮埃尔创建了一个多样性的字体和插件库，Blink可以在创建浏览平台时选择其字体和插件。当前版本的Blink，包含超过2700种字体和超过30个插件。

只需要几秒钟，Blink就能产生一个全新的指纹，用户可以像本地浏览器一样使用它。为了避免产生明显另类于普通Web客户端的指纹，皮埃尔从https://amiunique.org收集指纹数据，优化Blink的配置文件，使Blink产生的指纹更接近于普通浏览器产生的指纹。结果显示Blink产生的指纹足以以假乱真。皮埃尔运行了Blink上千次，结果它们的指纹都各不相同，而且商业指纹解决方案无法知道这些指纹实际上来于自单个用户[6]。

四、总结

Blink通过生成随机浏览环境，每次会话都产生不一样的指纹，打破了指纹的稳定性，来减缓指纹追踪。Blink还实现了其他的反追踪方法，如：

a) 为了防止cookie追踪，当用户完成浏览时，所有生成的临时数据都被删除。

b) 为了防止IP追踪，Blink与Tor网络完全兼容。通过点击一个简单的按钮，所有具有Blink的Internet流量可以通过Tor网络重定向。

这些新方法允许用户在使用Blink时能有效的躲避追踪。 

参考文献

1.  

2. https://plaperdr.github.io/ 

3. https://github.com/plaperdr/blink-docker 

4. https://github.com/plaperdr/fprandom 

5.  

6. https://hal.inria.fr/hal-01121108/document 

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